Matplotlib est une bibliothèque en Python très utilisée pour tracer des graphiques en deux et trois dimensions. Le degré de sophistication peut être très élevé mais les choses simples le restent ; pour se donner une idée, il suffit de regarder la galerie d’exemples.
En combinaison avec les bibliothèques scientifiques NumPy ou SciPy et l’interpréteur IPython, nous obtenons un outil de prototypage très pratique.

Matplotlib n’est pas exempte de limitations, pour de grosses séries de données ou des visualisations complexes en trois dimensions. Il faut alors se tourner vers d’autres outils tels que guiqwt ou Mayavi, si l’on veut rester avec des outils en Python.

Cette dépêche fait suite à mon journal sur le même sujet que j’ai amélioré en fonction des commentaires.

J’ai fini ma troisième année d’étude en école d’ingénieurs, et je souhaite partager mon expérience d’utilisateur de logiciels libres en milieu hostile. Je n’étais pas dans une école d’informatique, l’administration et les profs ne juraient que par Windows, et le seul langage de programmation étudié fut Visual Basic…

La seconde partie de la dépêche sera consacrée à une liste de logiciels et quelques conseils pour choisir son matériel.

Comme tous les ans l'Alliance Francophone organise un challenge sur la plateforme BOINC afin de regrouper et rassembler tous les francophones sur un projet unique.

BOINC, pour Berkeley Open Infrastructure for Network Computing est une plateforme libre de calcul distribué en grille ne cessant de croître et de devenir populaire.
Celle-ci permet à de nombreux scientifiques d’avoir accès à une puissance de calcul importante et cela gracieusement.

Axiom, le rouleau compresseur du calcul formel initialement développé par IBM (en 1973!), puis commercialisé par le Numerical Algorithms Group jusqu'en 2001, a été libéré en septembre 2002. Les sources sont accessibles depuis fin août sur savannah. Quand je l'avais utilisé (très peu), il y 5 ou 6 ans, le soft était hors de prix et déclinant (pas compétitif devant les jolies interfaces de ses deux concurrents Maple et Mathematica). Il n'empêche que la libération d'un mastodonte pareil change des projets "from scratch": il y a des tonnes de bibliothèques diverses et de la documentation à foison. Et l'intégration avec TeXmacs devrait permettre de disposer rapidement d'une interface attractive.